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·青少年心理健康的形成(xíngchéng)是一个复杂的多因素交织(jiāozhī)过程，家庭(jiātíng)、学校、社会乃至个体特质都扮演着重要角色。AI的有效介入需要理解这些深层因素。 当人工智能（AI）技术以不可抵挡之势渗透社会生活的方方面面，青少年的学习生活正在全面数字化。AI对心智尚未完全成熟的青少年和儿童(értóng)群体带来的影响，正成为一个(yígè)亟待深入(shēnrù)剖析的复杂命题。 2025年6月15日(rì)，第二届中国健康促进大会(dàhuì)“AI在(zài)心理健康教育中的应用”专题分会拉开帷幕，多名来自心理学、公共卫生、教育学领域的专家学者分享了他们在AI与青少年心理健康方面的学术研究和产品开发(chǎnpǐnkāifā)的经验与洞察。 多名专家表示，AI是灯塔还是会让青少年迷航，取决于引导青少年与(yǔ)之共处的方式，这不仅需要AI产品开发者(kāifāzhě)采取更负责任、更贴合青少年需求的态度，更需要家庭、学校与社会对于青少年的理解(lǐjiě)与支持(zhīchí)。 青少年使用AI的频率可能超出家长与(yǔ)老师们的想象。温州康宁医院(yīyuàn)首席科学家、香港中文大学(xiānggǎngzhōngwéndàxué)荣休教授、英国皇家内科医学院公共卫生学院院士(yuànshì)刘德辉展示了一项针对浙江温州某地中小学生(zhōngxiǎoxuéshēng)在生成式AI使用与心理健康方面的初步研究。在这些来自53所小学和35所中学的4万多名学生中，有AI使用经验的超过半数。 学生们与AI聊各种话题，包括学习(xuéxí)创作、娱乐消遣(xiāoqiǎn)，乃至进行咨询和寻求情感支持。“他们问健康的问题(wèntí)，学业的问题，包括心理的问题：人际关系怎么样，男朋友怎么样……一些学生将AI用作陪伴。” 刘德辉(liúdéhuī)说。 为了更准确(zhǔnquè)地衡量(héngliáng)AI的(de)使用强度，刘德辉团队(tuánduì)构建了GAI使用强度量表（GAIIS），并从中(zhōng)区分出了“生成式AI问题使用”（Problematic Use of GAI, PUGAI）的现象，其中青少年们可能对AI使用上瘾、频率过高、影响睡眠和正常生活。在这个样本中，PUGAI的总体检出率约为13%，其中小学生(xiǎoxuéshēng)（14.6%）略高于中学生（11.3%）。 AI使用(yòng)与游戏(yóuxì)(yóuxì)等其他网络成瘾有所不同：“每次用的时间可能会比较短的，也不直接涉及一些人际的活动。另外不像游戏，家长不但不会反对，可能还会支持他们利用AI学习。” 刘德辉说。 AI知无不言，温柔体贴，一些学生甚至(shènzhì)将它们当成真人来看待。刘德辉的研究进一步探讨了青少年对AI的人性化感知，包含感知拟人化、感知同理(tónglǐ)心和感知与GI的关系三个维度，学生们在回答(huídá)相关问题(wèntí)时越觉得AI像(xiàng)人、像伙伴、能理解自己，得分就越高。结果显示，这三个维度的得分显示出与AI问题使用的强相关。 刘德辉表示，这些关联并不能说明AI的(de)问题使用导致了青少年心理健康(xīnlǐjiànkāng)问题，相反，在引入“社会焦虑(jiāolǜ)”的变量之后，上述相关性减弱，这表明AI问题使用可能在社会焦虑与更深层次心理问题之间扮演着(bànyǎnzhe)中介角色，与很多其他成瘾问题一样，是“果”非“因”。 “这里面的(de)可能的逻辑是，青少年由于孤独和焦虑感导致对AI的过度使用(shǐyòng)，进而导致失眠或抑郁。” 刘德辉说。 与刘德辉的(de)研究相(xiāng)呼应(hūyìng)，科大讯飞智慧心育研究院院长(yuànzhǎng)常雪亮博士从产业实践的角度，分享了专为青少年设计的产品“AI心理伙伴”的真实用户数据(shùjù)中体现出的模式。在所有用户超过4173万分钟的对话时长中，约40%是知识问答，高达55%是倾诉和吐槽，5%是深度的心理对话。 她认为，倾向于找AI去倾诉和寻求心理帮助的(de)孩子本身就具有某些特质，“自我效能感低，平时遇到困难(yùdàokùnnán)都自己憋着的，然后也不找老师的那一群人。”对于他们来说，AI更像(xiàng)一个安全(ānquán)、私密、永不评判的情绪“树洞”，“他每天把情绪垃圾一定要(yào)倒完，然后去睡觉，这就是它的一个作用。” 在常(cháng)雪亮看来(kànlái)，对于这部分青少年而言，AI的帮助能够促进他们的心理健康。“心理伙伴”的数据显示，经常使用AI心理伙伴的学生(xuéshēng)，其(qí)主动向外界求助的意愿反而有所上升。AI的接纳和认可，似乎增强了他们正视并表达自身心理需求的勇气。 走进青少年心灵：AI能做(zuò)的和不能做的 青少年(qīngshàonián)心理健康的形成是一个复杂的多因素交织过程，家庭、学校、社会乃至个体特质(tèzhì)都扮演着重要角色。AI的有效介入(jièrù)需要理解这些深层因素。 华东师范大学心理与(yǔ)认知科学学院的席居哲教授从家庭教育的视角切入，提出了一个根本性(gēnběnxìng)的问题：“我们的大人真的懂我们的孩子吗？”在大量的心理咨询工作中(zhōng)，他发现许多成人在教育孩子时，往往带着(zhe)自己被遗忘的童年经验和固化认知，无意中给孩子种下了“穿心咒”——那些负面(fùmiàn)的、限制性的语言和评价，可能影响孩子一生。 席居哲引用蒙台·梭利的(de)“儿童是成人之父(fù)”的观点，强调童年期对个体形成的关键作用，而AI或许能在认知层面帮助父母更好地(dì)认识孩子、用更科学的方式与孩子交流。 杭州师范大学教育(jiàoyù)学院的贾文斌教授将(jiāng)焦点放在了更早的年龄段——3至6岁的幼儿，强调培养其“社会情感能力”（Social-Emotional Learning, SEL）的重要性(zhòngyàoxìng)，认为这是为未来心理健康(xīnlǐjiànkāng)打下“童子功”。 社会(shèhuì)情感能力(nénglì)，简而言之，是个体理解和管理情绪、设定和实现积极目标、感受和表达(biǎodá)对他人(tārén)的(de)同理心、建立(jiànlì)和维持积极关系以及作出负责任决策的能力。贾文斌指出幼儿社会情感能力发展的三个特点：个体差异性、具身性（embodiment，即通过身体动作和与环境互动来学习）认知和多元互动性，而AI可以通过定制化的互动游戏等方式，促进这些认知过程。 但同时他们也(yě)指出，在青少年心灵的健康(jiànkāng)发展过程中，很多东西是AI做不到也无法(wúfǎ)取代的。尽管家庭造成的心灵紧张(jǐnzhāng)可能需要用一生去疗愈，但席居哲也表示，家人的陪伴(péibàn)与呵护同时也是很多心智品质的来源(láiyuán)。“高质量的陪伴、家庭教育中产生的道德情感和人际关系是无法取代的，”他说，“AI可以成为辅助，但无法取代父母真实的爱与互动。” 上海交通大学教育学院的唐鑫副教授指出，运动、睡眠(shuìmián)和主动求助是(shì)世卫组织定义的影响心理健康的三个重要因素，不仅需要青少年的亲身实践，还需要社区、政府、学校、家庭的多方配合来(lái)创造条件(chuàngzàotiáojiàn)，这些都是AI做不到的。 他以芬兰为例，描述了(le)一个重视户外活动、课间休息(kèjiānxiūxī)、社区绿地建设的(de)综合性生态系统，这些因素对(duì)青少年心理健康的积极作用不言而喻。“心理健康不仅仅是没有心理问题，我们也希望我们的学生(xuéshēng)具有好的心理技能、积极的品质，这样的话他才能够应对一个不确定的未来。”唐鑫说。 AI作为辅助诊疗精神疾病的工具(gōngjù) 如今，青少年正面临越来越多的心理健康问题，包括抑郁、孤独(gūdú)、成瘾等。当这些问题发展到一定程度，就可能形成更为严重的心理疾病(xīnlǐjíbìng)。现代心理学与精神病学(jīngshénbìngxué)已经发展出一套对(duì)心理疾病的科学筛查和治疗方式，经过专门设计的AI作为工具，正展现出成为(chéngwéi)医生得力助手的潜力。 唐鑫指出，咨询谈话、纸质问卷等(děng)心理疾病的传统筛查方式存在客观性(kèguānxìng)不足、节奏慢等弊端，而AI则能在筛查测评、数据分析和个性化干预建议方面提供助力，比如通过数字化问卷与(yǔ)AI评估快速生成青少年的心理状态报告，引起学校(xuéxiào)和家长的重视。 哈尔滨工业大学（深圳）的侯舒艨副教授专注于孤独症(gūdúzhèng)儿童的干预研究。孤独症（ASD）儿童的核心障碍之一是(shì)社交互动(shèjiāohùdòng)困难。有趣(yǒuqù)的是，许多研究发现，孤独症儿童似乎对机器人表现出比对真人更大的兴趣。侯舒艨团队的研究试图揭示其中的奥秘。 “孤独症儿童在面对机器人去进行互动的时候，和跟真人互动的时候相比，负责选择性注意加工相关的脑区的激活(jīhuó)是会被放松(fàngsōng)的。”她说。换言之，与机器人互动对孤独症儿童而言反而认知负荷(fùhè)更小。 通过进一步研究，侯舒艨发现，孤独症儿童并非排斥“人”本身，而是难以处理复杂多变的(de)人际互动(hùdòng)(hùdòng)信号。“当你（互动对象）长得像人的时候，我还可以接受你。可是当你跟我的互动方式也像人的时候，特别(tèbié)复杂特别多样的时候，我就没有(méiyǒu)办法去完成这样的一个互动了。” AI特别适合这样的任务。基于这些(zhèxiē)发现，侯舒艨团队(tuánduì)开发了针对孤独症儿童的干预机器人和(hé)基于虚拟现实的智慧空间干预平台，旨在通过更适配的交互方式和沉浸式环境，提升孤独症儿童的社交沟通和心智理论(lǐlùn)（理解他人）能力。 北京工业大学的王卓峥副教授则将AI应用于精神疾病(jīngshénjíbìng)(jīngshénjíbìng)的客观诊断。精神疾病的诊断目前仍较大程度依赖量表和医生访谈，主观性较强。王卓峥团队致力于通过脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）与(yǔ)人工智能技术(jìshù)，为精神疾病提供一体化(yītǐhuà)的诊疗解决方案。 脑机接口是一种在人脑与外部设备间建立(jiànlì)直接通讯路径的技术。非侵入式BCI，如头皮脑电图(nǎodiàntú)（EEG），能够采集大脑神经(dànǎoshénjīng)元放电产生的微弱电信号。这些信号极其复杂，充满了噪声。人工智能，特别是深度学习(xuéxí)模型，在处理这类高维、复杂数据方面具有巨大优势。 “通过垂直(chuízhí)大模型我们(wǒmen)可以更好地去分别各种适应证。”王卓峥介绍道。他的团队利用EEG和心率(xīnlǜ)变异性（HRV）等多模态信号，结合自研的AI模型，对抑郁症、阿尔茨海默病、注意缺陷多动障碍（ADHD）等多种精神疾病进行辅助(fǔzhù)诊断。尤其在ADHD亚型区分这一临床难点(nándiǎn)上，其模型达到了90%以上的准确率。 澎湃(pēngpài)新闻记者 季敬杰 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载(xiàzài)“澎湃新闻”APP)